豐田旗下人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)TRI 近日宣布，將和一些專注于材料科學(xué)的大學(xué)及企業(yè)攜手合作，在未來數(shù)年內(nèi)投資3,500 萬美元（約10.6 億元臺幣），運(yùn)用AI 來尋找電動車及氫動力汽車的電池材料和催化劑，TRI 相信AI 技術(shù)將能夠幫助材料研發(fā)加速。
TRI 之所以投入這么多心力在材料科學(xué)并非沒有原因。對于TRI 的許多研究領(lǐng)域來說，包含電動車、機(jī)器人、能源使用在內(nèi)，新材料的應(yīng)用一直都是技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，也是要進(jìn)步必須突破的障礙。
TRI 的研究合作伙伴包括史丹佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、密西根大學(xué)、康乃狄克大學(xué)和英國材料科學(xué)公司Ilika，除了材料尋找，TRI 也計(jì)劃用AI 來提升一些需要大量基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)的工作效率。
TRI 首席科學(xué)家Eric Krotkov 指出，豐田希望能在2050 年將全球新車平均二氧化碳排放量減少90%，運(yùn)用AI 能用來加快新材料的研發(fā)速度，為清潔能源的利用打下良好基礎(chǔ)，讓豐田朝向目標(biāo)更進(jìn)一步。
盡管對于新伙伴的合作潛力感到興奮，非?？释鼙M快開始工作，Krotkov 也承認(rèn)，材料的尋找是解決一些根本問題的長期項(xiàng)目，短期內(nèi)并不會有爆發(fā)性的進(jìn)展，“這大概是TRI 做過最長時(shí)間的賭注。”
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